样本量对榜单结果有什么影响
榜单里写「占比 35%」，先要问一句：这是多少只里数出来的。分母不同，同一个百分数承载的信息量差别很大。
同样的比例，精度差别很大
举例：甲组样本 20 只，其中 7 只满足条件，占比 = 7 ÷ 20 × 100% = 35%；乙组样本 500 只，其中 175 只满足条件，占比 = 175 ÷ 500 × 100% = 35%。两个比例完全相同，但甲组只要多 1 只就变成 8 ÷ 20 × 100% = 40%，变动 5 个百分点；乙组多 1 只是 176 ÷ 500 × 100% = 35.2%，只变动 0.2 个百分点。
也就是说，小样本里单只标的的进出会明显改变百分比。把小样本的占比与大样本的占比并排做趋势比较，容易把计数波动当成变化。
分母必须写进表头
规范做法是把样本数写进列名或紧邻的一列，例如「满足条件数 / 有效样本数 = 20 / 57」，再另起一列写占比 35.09%。这样即使隔了几周回看，也能立刻还原计算过程。
校验：20 ÷ 57 × 100% = 35.09%；若分母误记为 60，则为 20 ÷ 60 × 100% = 33.33%，相差 35.09 − 33.33 = 1.76 个百分点。分母抄错不会报错，只会让结果悄悄偏移。
有效样本与全部标的要分开
「有效样本」通常指当次统计里数据齐全、符合筛选条件的标的。举例：股池取 60 只，其中 3 只因数据缺失被剔除，有效样本 = 60 − 3 = 57 只。若把占比的分母写成 60，就与 57 的口径不一致。
表格里建议同时保留三列：候选数、有效样本数、剔除数，并满足 候选数 = 有效样本数 + 剔除数，即 60 = 57 + 3，作为一条自查恒等式。
样本范围变化要打断趋势
若某天股池规则调整，有效样本从 57 只变成 80 只，之后的占比序列与之前不可直接连成一条线。做法是在表里加一列「口径版本」，范围变化的那一行标记出来，汇总时分段看，而不是硬接。
举例：第一段 57 只里 20 只满足，占 35.09%；第二段 80 只里 28 只满足，占 28 ÷ 80 × 100% = 35.00%。占比几乎没变，但样本范围与满足只数都变了，只写占比会漏掉这个信息。
| 组别 | 满足只数 | 有效样本 | 占比 | 多 1 只后的占比 |
|---|---|---|---|---|
| 甲 | 7 | 20 | 35.00% | 40.00% |
| 乙 | 175 | 500 | 35.00% | 35.20% |
| 丙 | 20 | 57 | 35.09% | 36.84% |
常见误区
- 只写占比，不写分子与分母。
- 把候选数当有效样本数，忽略被剔除的记录。
- 样本范围变化后继续把占比接成一条连续趋势线。
- 小样本占比与大样本占比直接比较高低。
常见问题
为什么 35% 有时候不可靠？
因为分母可能很小。20 只里多 1 只就会让占比变动 5 个百分点，500 只里只变动 0.2 个百分点。
候选数和有效样本数有什么区别？
候选数是进入筛选前的只数，有效样本是剔除缺失或不符合条件后实际参与统计的只数。
样本范围变了还能比吗？
应分段比较，并在表格里用口径版本标记变化点，不要硬接成一条序列。